随着制造业数字化转型的深入推进，智能工厂建设、中小企业数字化转型以及工业智能的应用已成为当前的热点话题。12月23日，在“2025中国信通院深度观察报告会”上，中国信通院信息化与工业化融合研究所所长刘默也就上述话题进行了分享。
他表示，人工智能是制造业数字化转型智能化升级中最重要的变革驱动力量，目前已经在研发、生产、管理全环节广泛应用，涌现出上百种场景和模式，并形成两条技术应用路线。未来，随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，制造业将迎来更大的发展潜力和机遇。
智能工厂建设进程明显提速
智能工厂是实现智能制造的主要载体，是制造业数字化转型智能化升级的主战场。刘默指出，近年来，我国制造企业积极开展智能工厂建设实践，取得系列新的进展成效。
一是从试点示范走向规�；乒恪Ｈ绻ゼ改旯义嘌〕龅�5500余个智能制造优秀场景中，智能检测、智能仓储、质量追溯、工艺数字化设计等一批场景已经成为重点行业实践探索的共识，具备进行大规模推广的条件。
二是从技术改造走向创新探索。智能工厂建设正从传统产线改造向数据+知识的深度分析应用拓展。在上述提到的5500余个优秀场景中，开展数据深度建模分析的场景占比已接近30%。此外，数字孪生工厂、复杂装备柔性制造、用户直连制造等创新模式不断涌现。
三是带动制造系统创新变革。智能工厂的创新探索要求制造系统能够更智能地开展决策、更高效地响应需求、更灵活地调度资源，推动制造系统向扁平化发展，数字孪生与人工智能等技术深入融入系统，工厂操作系统作为整个工厂的智能中枢正逐步成熟完善。
中小企业数字化转型路径初显
与此同时，刘默表示：“中小企业数字化转型是当前探索的重点方向，呈现出一些新的变化和特点。”
一是链式转型成为推动中小企业数字化普及的主要抓手。特别是随着龙头企业的供应链管控由一级供应商向二级、甚至三级供应商延伸，从产销协同向供应链动态监测预测与调度优化转变，对上下游中小企业数字化能力要求不断提高，推动中小企业加快转型进程。此外，龙头企业与上下游中小企业的协同也由单纯的零部件供应，向协同研发、生产协作等更多领域扩展。
二是产业集群园区转型模式从信息对接走向能力共享。如之前很多产业园区通过公共服务平台开展市场信息、软件工具的对接共享，近期进一步延伸至关键能力共享，实现研发、生产等核心环节的赋能。如橡胶轮胎特色产业集聚区打造数字化共享密炼车间，赋能20余家中小企业。
人工智能成为制造业智能化升级关键力量
值得关注的是，人工智能是制造业智能化升级最重要的变革驱动力量，目前已经在研发、生产、管理全环节广泛应用，涌现出上百种场景和模式，并形成两条技术应用路线。
具体而言，一是小模型为代表的专用智能应用，正从工业视觉识别等外围应用走向数据与机理融合的深度分析�；谖颐峭臣频�900多个全球典型案例，近两年一个很大的特点是，由以前识别类应用占主导，转向近两年建模优化类应用占主导，反映出人工智能技术正在和核心工业机理结合发挥赋能作用。
二是大模型初步获得探索应用。我们观察到的120多个国内外典型案例中，大模型在对话交互、代码生成等方面已有广泛应用。此外，大模型与行业知识结合，在知识管理与生成方面的探索加快，在设备维护、产品设计等领域取得初步探索突破。
